特定のアルゴリズムをシミュレートできない場合でも、クラシックコンピュータは量子コンピュータをエミュレートできますか?

StanfordのAvishay
TalのPrinceton教授による解決策を説明したのは、クォータムコンピュータでは解決できるが、古典的なコンピュータでは解決できない問題です。

1993年にコンピュータ科学者のEthan BernsteinとUmesh
VaziraniはBQPと呼ばれる新しい複雑さクラスを「境界誤差量子多項式時間」として定義しました。これらのクラスはすべての決定問題

はいまたは無回答量子コンピュータが効率的に解決することができます。同じくらいの時間で、彼らは量子コンピュータが古典的なコンピュータが解決できるすべての問題を解決できることも証明しました。つまり、BQPにはPに含まれるすべての問題が含まれていますが、BQPには、「多項式階層」を表す「PH」という別の重要な問題にはない問題が含まれているかどうかを判断できません.PHはNP
。つまり、NPで問題が発生し、「存在する」や「すべてのために」などの修飾文を階層化することで、より複雑になる場合は、すべての問題が含まれます。

けっこうだ。そして彼らは、問題が、これらの批判、「関係」に合致していると述べる。

2つの乱数ジェネレータ。それぞれが一連の数字を生成します。
2つのシーケンスは互いに完全に独立しているのか、それとも隠れた方法で関連していますか(一方のシーケンスは他方のフーリエ変換です)
Aaronsonは2009年にこの「関連性」問題を導入し、それがBQPに属することを証明した。これは、RazとTalが特定の意味で果たしたPHに、関連性がないことを証明するために、より難しい第2ステップを残しました。

しかし、私は、どの量子コンピュータも古典的なコンピュータ(またはシステムや古典的な機械)によってシミュレートできると考えました。実際に、量子コンピュータだけで解決できるような問題がある場合は、

  1. これは、量子コンピュータや古典的コンピュータのチューリング完全性に違反しますか?
  2. 充分に強力な古典的なシステムでも、量子計算と同等のシミュレーションができなくなるでしょうか?

彼らは後でこれがアルゴリズムに特有であると言います。だから私はおそらく私の解釈を遠くに持ってきたのだろうか?真の場合、相関問題を攻撃する:

  1. 古典的なアルゴリズムを使って相関関係の問題を攻撃する古典的なシステムは決して成功しません。
  2. 古典的なアルゴリズムを使って量子コンピュータをシミュレートする古典的なシステムは決して成功しません。
  3. 量子アルゴリズムを使用して量子コンピュータをシミュレートする古典的なシステムは成功するでしょう(速く)。
  4. 古典的アルゴリズムを使った量子コンピュータは決して成功しません。
  5. 最後に、量子アルゴリズムを使用する量子コンピュータが成功する(すぐに)。

それで、チューリングの完全性を完全に侵害しないようにするのですか?

ベストアンサー
申し訳ありませんが、適切な答えはありません

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