分布のいくつかの特性の下での学習可能性

TLDR;より集中した(またはより簡単な)分布が学習しやすいことを示す結果はありますか?

PAC-learning
では、基礎となるディストリビューションに保証が与えられています。しかし実際には、すべての配布に保証は必要ありません。例えば、画像分類の場合、基本的な分布は限られている。より簡単な配布が保証されていることが理にかなっています。そのような結果はありますか?

ベストアンサー
申し訳ありませんが、適切な答えはありません

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