NP困難な問題に対する実践的なインタラクティブなプルーフスキーム

モデル検査(簡潔なグラフの到達可能性の意味で)はPSPACE完全です。
SATはNP完全です。どちらの問題も扱いにくいと考えられていますが、工業的に関連する多くの事例で問題を解決できるツールが存在します。

IP =
PSPACE以来、私は、共NP困難な問題の「現実的な」インスタンスに対してインタラクティブなプルーフを実行できるアプローチがあるかどうか疑問に思っていました。

私はGoldwasserたちの Delegating Computation
を知っていますが、彼らは非常に高速な検証者で扱いやすい問題(Pの証明者)に焦点を当てています。私は命題式が充足できないことを示すなど、難しい問題を検討しています。

明らかに、モデル検査のために、私は問題をTQBFにコード化して(Savitchの構造を使用して)、ShamirとShenのIP削減を使用することができます。しかし、これは、既知のモデル検査アルゴリズム(例えば、ROBDDまたはIC3に基づく)が機能する場合であっても実行可能なものではないと考えている。私が知る限り、非おもちゃの例をTQBFにモデルチェックするのを減らすと、最良のQBFソルバーのどれも対処できないという公式が得られます。

私はこれが本当に理論的な質問ではないことを認識しています。なぜなら、「難しい問題を解決できる証明者が必要なので、それは不可能です」という行に沿ったものではなく、「実行可能な」解決策に関する答えを要求しているからです。

ベストアンサー
申し訳ありませんが、適切な答えはありません

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