カテゴリ変数の数値的影響を定量化する方法

私は3つの入力に基づいて予測を行うために、単純なニューラルネットを訓練しました。例として、「私は、データがあるかもしれない学術研究を完了するのに何日かかるのか」を考えようとしています。 f1 = institution f2 = student age f3 = study topic ラベルは完了するための合計日数です。 あなたが次のデータ構造を想像するなら: f1, f2, f3, label A, D, G, v B, E, H, w C, F, I, x A, E, H, y A, D, G, z とにかく、各フィーチャが完了するまでの合計日数をどれくらい増やしているかを調べることができますか?たとえば、 f1 = A を選択すると4日後に研究を完了するために合計日数に加えてください。 f1 = A を選択すると、 f1 = B を選択した場合より&#x3082

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