トレーニング、データセットを追跡する

Googleでかなりの時間を探してから、ニューラルネットワークのトレーニングを管理できる十分なソフトウェア/ツールボックスが見つかりませんでした。私は、コードを書く必要もなく、ニューラルネットワークのいくつかのトレーニングを比較して簡単にそれらを格納することが可能であるという視覚化技術を組み合わせたプログラムを考えました。 このようなプログラムは存在しますか? よろしく ルーカス ベストアンサー それは Keras というAPIで、 TensorFlow を参照してください。 これにより、フィードフォワードNN、RNN、CNNなどの「標準」NNアーキテクチャを迅速にプロトタイプ作成で&#x3

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ソフトウェアメトリクスの可視化

アプリケーションごとに以下のデータセットがあります。ソフトウェアメトリックとして呼び出すことができます。これらのメトリックは、アプリケーションのサイズによって異なります。 Bugs CodeSmells Vulnerability アプリケーションのサイズはLOC(Lines of code)によって決定されます。これらの各パラメータを視覚化すると、コードの行に対して各アプリの複雑さをどのように表示できますか? 例 Bugs LOC SweetApp 10 10000 SourApp 120 5660000 SaltyApp 55 1500 どのように私はLOCに関連してアプリケーションごとにバグを視覚化するのですか?LOCは複雑さを判断するので、バグの数が多いほどLOCの数値が高いことを考慮すれば悪い&#x306

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チーム内で優秀な選手をやる気にさせるには?

2か月前、私はAmazonのインタビューでこの質問を受けました。 あなたは自分のプロジェクトでどのようにしてハイパフォーマーをやる気にさせますか? 私の答えは、私が地面レベルで従うものです。 There are different motivations for different people. The top motivations for high performers I can think of are: a. For some, challenging tasks will be a high motivation or giving more responsibility is a high motivation. b. For some, constant appreciation/reward is motivation. c. For some, travel is motivation. For some, appraisal/promotion is motivation. d. For some, team leading or role change is motivation. e. For some, getting training to keep his/her knowledge up-to-date is motivation. I will identify what does motivate him/her based on the above criteria and will try to align that activity to him/her after having a word with my seniors, if it is doable. If not, see when it can be done in the future and let him/her know. 彼は私にそれが一般的な答えであると言った。私はAmazonが期待していること、そして彼らがどのようにして高いパフォーマーをやる気にさせるのかをもっと調&#x307

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